لم يراجع هذه الترجمة إنسان بعد

أُنتجت بمساعدة الترجمة الآلية. اقرأ النسخة الإنجليزية قبل أن تتصرف بناءً على أي شيء فيها.

الوقت اللازم
240 دقيقة · 8 خطوة
ما الذي يتطلبه
لا حاجة لتثبيت أي شيء
التكلفة
يوجد مسار مجاني
آخر تحقق
2026-09-01

الخطوات

فقط مواد حساسة منقحة أو معتمدة
  • المنح والشؤون الإدارية
  • مدير أو قيادة
  • تفريغ الشهادات والمقابلات
  • المنح والأعمال الإدارية
  • تنظيف البيانات وتحليلها
  • التحقق من الصور والفيديو والادعاءات
  • حماية المعلومات الحساسة
هذه تعليمات، وليست دراسات حالة

الوصفة تخبرك بما ينبغي أن تفعله. وهي ليست تقريراً عن شيء حدث في مكان آخر. لا شيء هنا يزعم أن منظمة ما قامت بهذا؛ بل هي مكتوبة لكي تنفّذها أنت الآن، وكل خطوة تشرح لك كيف تتأكد من أنها نجحت.

ما الذي ستصنعه

جدول بيانات قابل للتدقيق يربط كل صف بإيصال ورقي مرقّم. استخدم مادة عامة أو اصطناعية في الورشة، واحتفظ بالمصدر الأصلي دون تغيير.

اختر مسار البيانات أولاً

  • بيانات عامة: مادة نُشرت عمدًا ليقرأها الجميع. افحصها بحثًا عن معلومات تخص أشخاصًا أحياء قبل استخدام خدمة مستضافة.
  • بيانات داخلية: مسودات وأعمال غير منشورة. استخدم حسابًا ومساحة تخزين معتمدين من المنظمة.
  • بيانات مُعرِّفة للهوية: أسماء أو أصوات أو مواقع أو شهادات أو تفاصيل يمكن جمعها للتعرّف على شخص. أبقها محليًا، وقلّلها، أو أنجز العمل دون ذكاء اصطناعي.

قد يحتوي مستند عام على بيانات مُعرِّفة للهوية. صنّف المحتوى، لا اسم الملف فقط.

مسار الورشة

  1. حدّد النتيجة الصحيحة واستخدم عينة عامة أو اصطناعية.
  2. صنّف كل مدخل في أحد مسارات البيانات الثلاثة.
  3. اختر مسارًا يدويًا أو مستضافًا معتمدًا أو محليًا تم التحقق منه.
  4. نفّذ عينة صغيرة وسجّل الأداة والحساب والإعدادات والمصدر والتاريخ.
  5. راجع النتيجة مع الأصل ثم احفظها أو احذفها وفق قاعدة المنظمة.

الفحوص الخمسة

  1. البيانات: هل المسار مناسب، وهل يمكن جمع التفاصيل للتعرّف على شخص؟
  2. المدخلات: هل أرسلت الحد الأدنى الضروري وبالترتيب الصحيح؟
  3. المخرجات: هل راجعت الأسماء والأرقام والنفي والاقتباسات والحذف؟
  4. الإنسان: من يملك المعرفة والصلاحية لاعتماد النتيجة؟
  5. السجل: هل حفظت المصدر والأداة والإعدادات والتاريخ والمراجع والقرار؟

توقّف وغيّر المسار عندما

توقّف إذا فشل اختبار العينة، أو لم تستطع إثبات مسار البيانات، أو لم يتوفر مراجع مؤهل، أو لم يمكن إرجاع النتيجة إلى الأصل. لا تخمّن قيمة مفقودة ولا تستخدم المسودة الآلية كسجل رسمي.

التفاصيل الكاملة أدناه، الخطوات والأوامر والمصادر، منشورة بالإنجليزية، لأن الأوامر وأسماء الأزرار داخل البرامج نفسها بالإنجليزية، ولأن رقم إصدار يختلف بين ثلاث ترجمات هو رقم لا يمكن الوثوق به. المقدمة والملخص الأمني في أعلى الصفحة مترجمان.

ماذا يحدث لمعلوماتك

لا تستخدم هذا أبداً من أجل

Do not upload receipts revealing protected people, medical or legal services, safe locations, identity numbers or sensitive travel. Never submit totals without checking paper.

ما الذي يغادر جهازك

أي قانون ينطبق عليها · الخيار المحلي بالكامل، دون إنترنت

Photos, prompts and extracted rows leave in a hosted route. Camera backup may upload photos before the AI step. A verified local model avoids hosted inference, but not sync, telemetry, backups or device access.

أي قانون ينطبق عليها

Hosted processing follows provider and account terms. Manual and verified local processing stay under device and organisation controls.

الخيار المحلي بالكامل، دون إنترنت

Enter receipts manually, or test a local vision model on synthetic receipts while disconnected. Ollama also serves cloud models, so the brand alone does not prove local processing.

التكلفة

الدفع من العراق

Do not assume service access means an Iraqi payment method is accepted. The manual route needs no account or card.

المسار المجاني

إذا دفعت

Manual entry and spreadsheet checking are free. Test a free hosted vision tool only with synthetic or approved public examples under current terms.

إذا دفعت

No price is required for the workshop. Check current vendor pricing before recurring hosted use.

قبل أن تبدأ

  • Synthetic receipts for the workshop and a donor spreadsheet template.
  • A person authorised to classify receipts and approve any hosted route.
  • A protected folder, camera backup controls and a spreadsheet that imports UTF-8.
  • A second person or independent calculation for totals.

على أي أجهزة يعمل هذا

The main route uses a camera, protected folder and spreadsheet on any platform. Import CSV as UTF-8. Accept a local model route only after a public test, model-name check and disconnected proof.

الخطوات

  1. خطوة 1 / 8

    Sort every receipt before photography into public or synthetic, internal and identifiable lanes. Give each receipt a unique paper reference.

    تأكد من أنها نجحت

    The receipt count equals the reference list, and identifiable receipts are physically separated for manual entry.

  2. خطوة 2 / 8

    Turn off automatic photo backup and camera location recording. Photograph only the approved set, one receipt per image, and copy it to the protected folder.

    تأكد من أنها نجحت

    No receipt photo appears in a cloud photo account, and a copied sample shows no location metadata.

  3. خطوة 3 / 8

    Define the spreadsheet before extraction: reference, filename, date, vendor, description, currency, amount as printed, numeric amount, category, confidence and reviewer.

    تأكد من أنها نجحت

    The template uses an explicit currency field and no formula mixes currencies.

  4. خطوة 4 / 8

    Choose manual, hosted or verified local entry. Hosted use is limited to the approved lane and exact account. For Ollama, confirm the selected model is local, has no -cloud suffix and runs on synthetic images with the network disconnected.

    تأكد من أنها نجحت

    The work log records route, product, model, account or device, settings, source, date and approver.

  5. خطوة 5 / 8

    Process no more than ten images per batch. Require one row per named filename, preserve the printed amount exactly, convert digits separately and mark uncertainty instead of guessing.

    انسخ هذا كما هو

    Create CSV rows for the listed receipt images. Use only visible information. Return one row per filename in the same order. Preserve amount_as_printed exactly. Put UNKNOWN when currency or digits are unclear. Do not calculate a missing value.
    
    FILENAMES:
    [paste ordered list]
    
    COLUMNS:
    receipt_ref,image_file,date,vendor,description,currency,amount_as_printed,numeric_amount,category,confidence,review_note

    تأكد من أنها نجحت

    Returned row count equals image count and every row carries the correct paper reference and filename.

  6. خطوة 6 / 8

    Import the CSV as UTF-8 and compare every row with its paper receipt. Check date, vendor, currency, digit order, separators, amount, tax and category.

    تأكد من أنها نجحت

    Every row is initialled by a reviewer, and unclear cells remain marked rather than silently corrected.

  7. خطوة 7 / 8

    Recalculate totals independently by currency. Compare receipt count, row count, batch totals and donor-category totals. Inspect the largest and smallest values.

    تأكد من أنها نجحت

    Independent totals match the verified rows. Differences are traced to a receipt before the batch is accepted.

  8. خطوة 8 / 8

    Enter identifiable receipts manually, merge only verified batches, and add a paper-to-row audit log. Store the spreadsheet as a combined movement and spending record.

    تأكد من أنها نجحت

    A reviewer can select any row and find the paper receipt, entry route, checker and correction history.

كيف تعرف أن العمل كله قد نجح

The row count matches the paper count, totals reconcile independently by currency, every row traces to a receipt, and no identifiable receipt entered an unapproved hosted route.

ما الذي قد يفشل، وماذا تفعل حينها

  • Arabic becomes question marks. Re-import as UTF-8 instead of using the system code page.
  • Digit order or a separator changes value. Compare amount_as_printed with paper and recalculate.
  • The model drops an image or duplicates a row. Reject the batch and process a smaller named set.
  • An Ollama model fails while disconnected or uses a -cloud suffix. It is not the local route.

جودة عمله بلغتك

العربية الفصحى · اللهجة العراقية · الكردية السورانية

العربية الفصحى

Printed Arabic labels may be extracted, but vendor names, digits, separators and totals need row-by-row checks.

اللهجة العراقية

Local abbreviations and thermal print are not covered by a reliable general benchmark. Test the real receipt set.

الكردية السورانية

No evidence here establishes accuracy on Sorani receipts. Use manual entry unless a representative test and fluent review pass.

على ماذا يستند هذا

KITAB-Bench documents serious Arabic OCR and numeral errors, but it is not a benchmark of Iraqi receipts or current hosted models.

البرامج المذكورة في هذه الوصفة

  • A spreadsheet
  • Google AI Studio or Gemini
  • Ollama local or cloud models
  • Manual entry

المصادر

من إنتاج CDR، وكُتبت لمؤتمر بوينت العراق 7. جرى التحقق منها مقابل صفحات المزوّدين وسجلات الحزم في آب/أغسطس 2026؛ والمصادر مدرجة في هذه الصفحة.

ما لم نتمكن من التحقق منه

No cited benchmark measures current tools on Iraqi thermal receipts or Sorani receipts. OCR quality, free limits, model names and terms change. Manual entry may be faster after review time is counted. A combined receipt file can reveal organisational movement and spending.

كل الوصفات